Mathematical Methods of Simulation
(Mathematische Methoden der Simulation)
Information for students / Informationen für Studierende
Classes / Lehrveranstaltungen
- Winter 2019
- Summer 2019
- Winter 2018
- Sommer 2018
- Winter 2017
- Sommer 2017
- Winter 2016
- Sommer 2016
- Sommer 2015
- G. Kanschat:
Lineare Algebra 2,
Di, Do 9.30- 11h, INF 252, gHS
- G. Kanschat, D. Guiraud, E. Lexen, P. Siehr: Übungen zur Linearen Algebra 2
- G. Kanschat, D. Beigel, E. Lexen, P. Siehr: Numerische Methoden der Linearen Algebra,
Mo 14-16h, IWR, INF 368, R. 248
Vorbesprechung: Mo, 2. Februar 2015, 16:00h, IWR, INF 368, R. 432
- G. Kanschat:
Anfängerpraktikum Simulationsmethoden,
Anmeldung: bitte vereinbaren Sie einen Termin bei Prof. Kanschat
- G. Kanschat:
Fortgeschrittenenpraktikum Simulationsmethoden,
Anmeldung: bitte vereinbaren Sie einen Termin bei Prof. Kanschat
- Winter 2014/15
- G. Kanschat:
Lineare Algebra,
Di, Do 9- 11h, INF 252, gHS
- G. Kanschat, D. Beigel, P. Siehr: Übungen zur Linearen Algebra
- D. Beigel, P. Siehr: Lineare Algebra - Plenarübung,
Mo 14 - 16h, INF 227, HS1
- G. Kanschat, D. Beigel: Mathematische Methoden der Simulation,
Di 11-13h, IWR, INF 368, R. 248
Anmeldung: bitte vereinbaren Sie einen Termin bei Prof. Kanschat oder Dr. Beigel
- G. Kanschat:
Anfängerpraktikum Simulationsmethoden,
Anmeldung: bitte vereinbaren Sie einen Termin bei Prof. Kanschat
- G. Kanschat:
Fortgeschrittenenpraktikum Simulationsmethoden,
Anmeldung: bitte vereinbaren Sie einen Termin bei Prof. Kanschat
- Sommer 2014
- G. Kanschat:
Spezialvorlesung Mixed Finite Elemente Methods,
Mo 11- 13h, INF 368 (IWR), R. 248, Mi 14-16h, INF 368 (IWR), R. 248
- N. Sharma: Vorlesung Implementation of numerical methods for partial differential equations
Mo, Mi 9-11, INF 350 (OMZ), R. U011
- G. Kanschat, N. Sharma und D. Beigel: Mathematische Methoden der Simulation - Optimierung bei Differentialgleichungen und Optimale Steuerung,
Do 16-18
Anmeldung: bitte vereinbaren Sie einen Termin bei Prof. Kanschat, Dr. Beigel oder Dr. Sharma
- G. Kanschat:
Anfängerpraktikum Simulationsmethoden,
Anmeldung: bitte vereinbaren Sie einen Termin bei Prof. Kanschat
- G. Kanschat:
Fortgeschrittenenpraktikum Simulationsmethoden,
Anmeldung: bitte vereinbaren Sie einen Termin bei Prof. Kanschat
- Winter 2013/14
- G. Kanschat:
Vorlesung Numerical methods for partial differential equations,
Mi 11-13, Fr 9-11
- N. Sharma: Vorlesung Implementation of numerical methods for partial differential equations ,
Mo, Mi 9-11
- G. Kanschat: Seminar Diskretisierung von Differentialgleichungen,
Do 16-18
Vorbesprechung: Do, 18. Juli 2013, 16-18h, INF 368 (IWR), R. 531
- G. Kanschat:
Softwarepraktikum Multicore und GPU-Programmierung,
Do 11-13
- Sommer 2013
- G. Kanschat:
Vorlesung Numerik gewöhnlicher
Differentialgleichungen,
Mi 11-13, Fr 9-11
- G. Kanschat, N. Sharma: Seminar Approximation in endlichen Räumen,
Do 16-18
Vorbesprechung: Do, 14. Februar 2013, 16-18h, INF 368 (IWR), R. 248
- G. Kanschat:
Softwarepraktikum Multicore und GPU-Programmierung,
Do 11-13
Vorbesprechung: Do, 14. Februar 2013, 11-13h, INF 368 (IWR), R. 248
- N. Sharma: Softwarepraktikum Solving differential equations with deal.II,
Mo 11-13
- Winter 2012/13
Examensarbeiten
Hinweis: sollten Sie planen, an unserem Lehrstuhl eine
Arbeit aus dem Gebiet der partiellen Differentialgleichungen
anzufertigen, so erwarten wir in der Regel, dass Sie mit der
Benutzung der
Programmbibliothek deal.II
vertraut sind. Wir bieten dazu regelmäßig Einführungskurse
an. Alternativ finden Sie auf
der Webseite ein Tutorium
mit Beispielprogrammen zum Selbststudium.
Aktuelles:
Bachelorarbeit
"Effiziente Simulation der Phase niedriger Temperatur bei granularen
Störungen" zu vergeben.
Zu allen auf unserer Forschungsseite
angeführten Themen sind Bachelor-, Master- und
Doktorarbeiten zu vergeben. Bitte vereinbaren Sie einen Termin
per Email, auf dem wir Einzelheiten besprechen können. Die
finanzielle Förderung solcher Projekte ist prinzipiell möglich
und kann am Einzelfall diskutiert werden.
Es ist auch immer möglich, Arbeitsthemen, die in die Struktur
des Lehrstuhls passen, von "Auswärts", z. B. aus der
Industrie, mitzubringen. In einem solchen Fall werden auf
Treffen mit dem Universitätsexternen Partner die
Rahmenbedingungen und Zielsetzungen der Arbeit festgelegt. Die
Betreuung findet dann sowohl am Lehrstuhl, als auch durch den
externen Partner statt.
Vorschläge für Arbeitsthemen finden sich unten in der
Beschreibung der Arbeitsgebiete. Sie sind im Text durch folgende
Symbole gekennzeichet:
Bachelorarbeiten können das
Hauptgewicht entweder auf numerischen Experimenten oder in
der mathematischen Theorie haben. Im ersten Fall wird der
Studierende in der Regel ein existierendes Programm zur
Verfügung gestellt bekommen und an diesem kleinere
Änderungen anbringen, um z. B. ein neues physikalisches
Problem zu untersuchen oder Parameterstudien zu
betreiben. Bei theoretischen Arbeiten wird es sich hier in
der Regel um die Sichtung und Aufarbeitung von
Literaturresultaten zum gegebenen Thema handeln.
Ebenso können Masterarbeiten
praktisch oder theoretisch angelegt sein. Praktische
Arbeiten bestehen aus der Implementation einer bekannten
Methode und Anwendung auf interessante Probleme. Dies kann
auch zur Entwicklung von Software führen, die veröffentlicht
werden kann. Theoretische Arbeiten sind ähnlich angelegt wie
beim Bachelor, jedoch wird hier mehr Selbständigkeit
erwartet und auch der Beweis des ein oder anderen eigenen
Lemmas.
Dissertationen am Lehrstuhl bestehen
immer aus einem theoretischen und einem
implementatorisch-experimentellen Teil. Sie können die
Entwicklung einer neuen Methode oder die Anwendung bekannter
Methoden auf eine neue Aufgabe zum Gegenstand haben. Sie
beinhalten immer neue wissenschaftliche Ergebnisse, die auch
zum Teil während der Anfertigung der Arbeit veröffentlicht
werden sollten.
Wenn die Ergebnisse für den Lehrstuhl
nützlich sind, stehen für die Forschung, die zu Bachelor-
und Masterarbeiten führt, einige ungeprüfte oder geprüfte
Hilfskraftstellen zur Verfügung. Diese Stellen können auch
unabhängig von Examensarbeiten an Studierende mit
Programmierkentnissen in C++ vergeben werden.